Python: Estructura de datos (Spanish Edition)

Posted By: TiranaDok

Python: Estructura de datos (El Mundo De Python) (Spanish Edition) by Alejandro Romero Pérez
Spanish | October 21, 2024 | ISBN: N/A | ASIN: B0DKLQNQR5 | 147 pages | EPUB | 1.51 Mb

✧.* Domina la manipulación de datos con *"Python: Estructura de Datos"* *ੈ✩‧₊˚

✔ ¿Te gustaría profundizar en la gestión y manipulación de datos usando Python?
✔ ¿Quieres aprender a manejar diferentes estructuras de datos de manera eficiente?

Este libro es tu guía completa para entender y trabajar con las estructuras de datos más importantes en Python, desde cadenas hasta diccionarios, todo diseñado para programadores que desean llevar sus habilidades al siguiente nivel.

■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■□■

★ Cuerdas: Aprende todo sobre las cadenas en Python, desde su creación hasta su manipulación. Descubre técnicas para trabajar con texto de manera efectiva y optimizar tus programas utilizando operaciones avanzadas.

★ Archivos: Conoce el manejo de archivos en Python. Desde abrir y cerrar archivos hasta leer y escribir datos, este capítulo te equipará con las habilidades necesarias para gestionar la entrada y salida de información en tus aplicaciones.

★ Listas: Sumérgete en el mundo de las listas. Aprende cómo crear, manipular y recorrer listas, así como la intersección entre listas y cadenas. Conoce las mejores prácticas para utilizar listas en tus proyectos.

★ Diccionarios: Descubre el poder de los diccionarios en Python. Aprende a crear y manipular diccionarios, cómo contar elementos y la forma en que puedes utilizar archivos junto con diccionarios para almacenar y recuperar datos de manera eficiente.

★ Tuplas: Familiarízate con las tuplas y cómo se diferencian de las listas. Entiende cuándo y cómo utilizar tuplas en lugar de listas y las ventajas que ofrecen en términos de eficiencia y seguridad de datos.

●・○・●・○・●・○・●・○・●・○・●・○・●・○・●・○・●

Explora temas clave como:
◉ La creación y manipulación de cadenas y su importancia en el procesamiento de texto.
◉ Técnicas avanzadas para trabajar con archivos en Python.
◉ La eficiencia y flexibilidad de listas, diccionarios y tuplas en la programación.